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GEO 实用工具箱

输入网址或关键词就能跑的在线检测与内容规划工具,外加可直接交给团队执行的方法模板。全部免费、无需注册,检测结果只在你与服务器之间走一趟。

7 件在线工具 3 份方法模板 无需登录 AI 类工具每天 5 次免费

在线工具

工具由谁维护 →
🔍GEO 检测

GEO 网站分析

输入网址,检测网站在 AI 搜索中的可见度:12 大类 50+ 项指标、0-100 分评分与逐项优化建议,支持一键生成文本报告与 AI 优化提示词。基于 KDD 2024 等 2025-2026 GEO 实证研究。

开始分析 →
🤖GEO 检测

AI 爬虫抓取验证

用 36 个主流 AI 爬虫的真实 User-Agent 逐个访问你的网站——GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、CCBot,以及国内的 Bytespider(豆包)、Kimi 系列。结合 robots.txt 与 meta robots 声明,判断 AI 想抓你的内容时一路上有没有被 CDN、WAF 或防火墙拦住,可导出报告与 CSV。

开始验证 →
🕷️SEO 检测

页面体积检测

Googlebot 只处理网页前 2MB 解压后内容,超出部分不参与索引——开 gzip 也绕不过去。输入网址检测页面解压后体积,并细分内联 JavaScript、内联 CSS、JSON-LD、HTML 注释、data URI 各占多少,给出可执行的瘦身建议。

开始检测 →
🎯GEO 生成

GEO 品牌问题生成器

输入品牌名与行业,生成一份带 P0 / P1 / P2 优先级的中文问题清单——直接当监测词库用:每周拿去豆包、元宝、Kimi 问一遍,记录品牌有没有被提及、引用了哪些来源。内置中文模板库打底保证覆盖度,AI 补充行业专属与品牌专属问题。每天 5 次免费,结果缓存 7 天。

生成监测清单 →
💬AI 生成

AI 提示词模拟

输入一个词,看用户会怎么问 AI。按认知 / 对比 / 决策 / 使用四个阶段输出中文提问语句。AI 搜索里用户敲的是完整句子而不是关键词——这份清单可以直接当选题库,也能当固定监测词库反复测同一批问题。每天 5 次免费,结果缓存 7 天。

生成提问清单 →
🔀AI 生成

AI 查询扩展

生成式引擎回答前,会把你的问题拆成一串子查询分别检索、再综合成答案。输入一个关键词,拆出 7 类子查询——相关角度、隐含需求、对比判断、关联实体、限定条件等,帮你把内容覆盖面一次想全,而不是只盯一个词。每天 5 次免费,结果缓存 7 天。

扩展子查询 →
📄GEO 生成

llms.txt 生成器

填写站点名称、概述与核心栏目,一键生成符合 llms.txt 标准的站点说明文件,部署到根目录帮助 AI 爬虫理解你的网站。纯前端生成,数据不出本机。

立即生成 →

方法模板

不用输入网址,照着做即可,适合交付给团队执行
A · 引用层

AI 提到你了吗

  • 在豆包问行业推荐类问题,企业被提及了吗
  • 在元宝问同样问题,被提及了吗
  • 在 Kimi 问同样问题,被提及了吗
  • 在微信搜一搜 AI 回答里,被提及了吗
  • AI 提到企业时,是正面/中性还是答错了信息
  • 主要竞品在同样的提问里被提及了几次
B · 内容层

AI 读得懂你吗

  • 官网首页 3 秒内能说清“你是谁、做什么、服务谁”
  • 核心产品/服务有独立的结构化页面,而非全堆在首页
  • 页面使用了 Schema 结构化数据(Organization / FAQ / Product)
  • 有关键数据的独立说明(成立时间、案例数、服务范围)
  • 有 FAQ 板块,且问题来自用户真实问法
C · 来源层

引擎抓得到你吗

  • 知乎 / 公众号 / 行业平台有企业相关内容布局
  • 高权重平台上企业信息口径一致(名称、业务、数据)
  • 百科类 / 问答类平台有企业的准确条目
  • 内容里引用的数据都有明确来源标注
  • 内容更新频率稳定(AI 偏好活跃来源)
记分方式:每项 1 分,共 16 项。≤8 分:AI 眼里你基本不存在;9-12 分:有存在感但不稳;≥13 分:领先大多数同行。建议每季度复测一次。
监测模板

引用监测记录表

字段设计:日期 / 引擎 / 提问词 / 是否提及 / 引用来源 / 引用位置 / 信息准确度(对 / 错 / 部分)/ 备注。用任意表格工具建一张表,每周固定跑一遍提问词库即可。

搭建方法

提问词库怎么建

  1. 从客服记录、评论区、销售聊天里收集用户原话提问——是自然语言,不是关键词;
  2. 按三类归组:推荐类 / how-to 类 / 对比判断类;
  3. 每类挑 5-8 个高频问法,合计约 20 个,固定成词库;
  4. 每周用同一词库问一遍四个引擎,只记录不优化——先看趋势,再动手改。

常见问题

怎么判断我的企业有没有被 AI 引用?

在豆包、元宝、Kimi、微信 AI 中,用约 20 个固定的行业问题(如“国内做游乐设备定制有哪些靠谱厂家?”)逐一提问,记录回答中是否提及企业、引用了哪些来源、信息是否准确。用固定词库每周重测,才能看出趋势。

企业没被 AI 提及怎么办?

按三层排查:引用层(AI 是否提及)、内容层(官网内容是否结构化、AI 是否读得懂)、来源层(知乎、公众号等高权重平台是否有口径一致的企业信息)。先补最薄弱的一层,再复测。

AI 答错了企业的信息怎么处理?

答错通常来自公开平台上信息口径不一致。优先统一百科、知乎、公众号、行业平台上的企业名称、业务范围和关键数据,并确保官网有明确的数据来源标注。

多久复查一次比较合适?

建议每周用同一词库记录一次引用情况,每季度按诊断清单做一次完整复测。AI 引擎的引用偏好会随模型更新变化,纵向对比才有意义。

这些工具都是原创的吗?

不全是,这里说明清楚:GEO 网站分析与 llms.txt 生成器为本站原创;AI 爬虫抓取验证、页面体积检测、AI 提示词模拟、AI 查询扩展、GEO 品牌问题生成器五件的功能设计参考自 SEO 技术流的工具集,并按中文 AI 引擎环境重新实现——检索引擎、提问模板与判定逻辑都做了本地化改造,界面与代码为本站独立开发。各工具页页尾均有对应署名,在此一并致谢。