工具箱：把研究方法变成可上手的工具

① AI 可见度诊断清单（20 项）

给自己的企业做一次"AI 体检"，逐项打勾，做完就知道问题在哪：

A. 被看见了吗（引用层）

• 在豆包问行业推荐类问题，企业被提及了吗
• 在元宝问同样问题，被提及了吗
• 在 Kimi 问同样问题，被提及了吗
• 在微信搜一搜 AI 回答里，被提及了吗
• AI 提到企业时，是正面/中性还是答错了信息
• 主要竞品在同样的提问里被提及了几次

B. AI 读得懂你吗（内容层）

• 官网首页 3 秒内能说清"你是谁、做什么、服务谁"
• 核心产品/服务有独立的结构化页面（而非全堆在首页）
• 页面使用了 Schema 结构化数据（Organization / FAQ / Product）
• 有关键数据的独立说明（成立时间、案例数、服务范围）
• 有 FAQ 板块，且问题来自用户真实问法

C. 引擎抓得到你吗（来源层）

• 知乎 / 公众号 / 行业平台有企业相关内容布局
• 高权重平台上企业信息口径一致（名称、业务、数据）
• 百科类 / 问答类平台有企业的准确条目
• 内容里引用的数据都有明确来源标注
• 内容更新频率稳定（AI 偏好活跃来源）

② 引用监测记录表（模板）

字段设计：日期 / 引擎 / 提问词 / 是否提及 / 引用来源 / 引用位置 / 信息准确度（对/错/部分）/ 备注。用任意表格工具建一张表，每周固定跑一遍提问词库即可。（Excel 模板整理后将在此提供下载）

③ 提问词库搭建方法

1. 从客服记录、评论区、销售聊天里收集用户原话提问（自然语言，不是关键词）；
2. 按三类归组：推荐类 / how-to 类 / 对比判断类；
3. 每类挑 5-8 个高频问法，合计约 20 个，固定成词库；
4. 每周用同一词库问一遍四个引擎，只记录不优化——先看趋势，再动手改。

④ 常见问题

怎么判断我的企业有没有被 AI 引用？

在豆包、元宝、Kimi、微信 AI 中，用约 20 个固定的行业问题（如"国内做游乐设备定制有哪些靠谱厂家？"）逐一提问，记录回答中是否提及企业、引用了哪些来源、信息是否准确。用固定词库每周重测，才能看出趋势。

企业没被 AI 提及怎么办？

按三层排查：引用层（AI 是否提及）、内容层（官网内容是否结构化、AI 是否读得懂）、来源层（知乎、公众号等高权重平台是否有口径一致的企业信息）。先补最薄弱的一层，再复测。

AI 答错了企业的信息怎么处理？

答错通常来自公开平台上信息口径不一致。优先统一百科、知乎、公众号、行业平台上的企业名称、业务范围和关键数据，并确保官网有明确的数据来源标注。

多久复查一次比较合适？

建议每周用同一词库记录一次引用情况，每季度按 20 项诊断清单做一次完整复测。AI 引擎的引用偏好会随模型更新变化，纵向对比才有意义。