现在还有多少人用 AI 搜索？传统搜索引擎会被 AI 取代吗？

赶时间的先看这段：用 AI 搜索的人已经不是小众了——按 CNNIC 的官方口径，截至 2026 年 6 月我国生成式 AI 用户规模突破 7 亿人，普及率超 50%，其中 76.0% 的人会让 AI 回答问题。全球口径看，NP Digital 2026 年 4 月对 16 个国家 2000 人的调查显示，AI 工具已经占了 36% 的「找答案」行为，紧咬 Google 和传统搜索的 40%，差距只有 4 个百分点（来源见文末第 1、2 条）。

但「传统搜索引擎会不会被取代」这个问题，问的人和答的人都在答错。因为他们盯着用户数，而真正的变化发生在另一个地方：掉的不是搜索，是点击。美国 2026 年前四个月，68.01% 的 Google 搜索没有产生任何点击（SparkToro/Similarweb，见文末第 4 条）；a16z 引 Ahrefs 的数据说，全年搜索流量掉了约 25%（见文末第 5 条）。用户没不搜了，是搜完直接看答案就走了。

最反直觉的一条在这儿：越是重度使用 AI 的人，用 Google 越多。eMarketer 2026 年 5 月的调查显示，82% 的每周 AI 用户每天仍然使用 Google 搜索，而全体网民只有 71%（见文末第 3 条）。如果 AI 正在取代搜索，这个数字应该是反过来。所以我的答案是——传统搜索不会被取代，被取代的是「点十条蓝链自己读」这个动作。下面把数据摊开讲。

先交代我的立场，免得你觉得我屁股歪：我是做百度 SEO 和 SEM 出身的，2018 年入行，靠搜索流量吃饭。预测自己饭碗被端掉这件事，我天然想喊「不会的别慌」。所以这篇文章我尽量只放能回溯到原始来源的数字，凡是我自己推的结论，我会明确标出来。数据核对日期统一是 2026-10-07。

一、先把规模搞清楚：多少人真的在用 AI 搜索

「AI 搜索用户 8 亿」这类数字满天飞，来源却五花八门。我只认两份口径最硬的：一份是官方的，一份是跨国同口径对比的。

1. 国内：CNNIC 官方口径，7 亿人

2026 年 9 月 29 日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在第七届中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。新华社、人民日报、央视网当天都转了这条，措辞一致，没有打架：截至 2026 年上半年，我国生成式 AI 用户规模突破 7 亿人，普及率超过 50%。

这条报告里跟搜索直接相关的几个数字更值得看（来源见文末第 1 条）：

• 76.0% 的用户表示自己会让生成式 AI 回答问题——这是「智能问答」成为第一大场景的直接证据；
• 36.1% 的网民在用手机自带的 AI 小助手，35.5% 会用移动端 AI 应用——意味着 AI 入口已经下沉到系统层，不再需要单独装 App；
• 截至 2026 年 7 月，AI 综合助手、AI 搜索引擎、AI 生活助手是网民月均使用次数最多的三类应用。AI 搜索引擎排进前三，这个位置很关键；
• 截至 2026 年 6 月，已有 988 款生成式 AI 服务在国家网信办完成备案，另有 598 款在地方网信办登记。

对比一个旧数字感受一下速度：2025 年 6 月 CNNIC 的口径是 5.15 亿、普及率 36.5%；一年后的 7 亿、普及率超 50%。一年多了将近两亿人。中国人民大学的朝乐在同一个论坛上说，按创新扩散规律，普及率接近 50% 意味着进入增长拐点，新用户增速会放缓，行业重点从规模扩张转向质量提升——这是官方专家的判断，我也认这个节奏。

2. 全球：AI 36% vs Google 40%，只差 4 个百分点

这是目前能找到的最有说服力的跨国对比，因为它是同口径的：NP Digital 2026 年 4 月的 Where People Get Answers Today 调查，问了 16 个国家 2000 个人同一个问题——你找答案时第一站去哪。AI 工具首次成为占比第二的答案来源。

这个 4 个百分点的差距，比任何预测都有说服力。注意别把它读成「Google 快被吃掉了」——它说明的是行为已经分裂，不是谁在赢谁。对我这行的直接含义是：只做 Google 等于只覆盖 40% 的人，只做 AI 等于只覆盖 36%，两边都不够。

二、最反直觉的一组数据：用 AI 越重，越依赖 Google

如果只看前半段的趋势，很容易得出「搜索要完了」的结论。但有两组数据是反着走的，我把它们放在一起看。

1. eMarketer：AI 重度用户更依赖搜索

eMarketer 2026 年 5 月做了份「AI in the Consumer Journey: H1 2026」调查，1570 名美国网民，4 月 14–30 日执行，误差 ±2.5 个百分点。结论里有这么一条：82% 的每周 AI 用户每天使用 Google 搜索，全体网民只有 71%。

同一份调查里还有：63% 的 AI 搜索者主要把助手当成「拿一个直接答案」的工具，而涉及浏览和对比多个来源时，他们还是回搜索引擎（这组结论引用的是 YouGov 的口径，见文末第 3 条）。

翻译成人话：AI 吃掉的不是搜索总量，是搜索的前半段——找方向、比选项。后半段（验证、找官网、下载、进账号、成交）还在传统搜索和网站手里。你把这两段分开看，就能理解为什么「用户规模涨了 7 亿」和「搜索流量跌了 25%」能同时成立。

2. Google 自己：64% 的移动结果页已经是 AI 生成内容

百度 2025 年 7 月的说法是，其移动端搜索结果页已有 64% 包含 AI 生成内容。放到全球语境，Google 的 AI Overviews、ChatGPT 的搜索、Perplexity 都是同一件事：搜索框里先给答案，再给链接。

3. 例外也有：年轻用户在往反方向走

「所有人都用两个」这个故事也有边界。Comscore 的数据显示，Gen Z 访问软件类网站的次数在五个月内下降近 43%，因为格式化、转格式这类任务被 AI 直接吸收了（转引自 eMarketer 报告）。软件类站点的形态本来就是「打开文档 → 复制粘贴」，这类任务最容易被整段吃掉。

这给我的启示是：别用「大家都在用 AI 搜索」安慰自己，要看你的用户是哪个年龄层、看他们来找你干什么。

三、真正在掉的东西：不是搜索量，是点击

这才是我建议所有做 SEO 的人盯紧的部分。下面三组数据来自三个不同来源，指向同一件事，互相独立。

1. 68% 的搜索点不出任何东西

SparkToro 和 Similarweb 2026 年 6 月发布的美国数据（点击流面板，统计区间为 2026 年 1–4 月）：68.01% 的 Google 搜索没有产生任何点击。2024 年这个数是 60.45%，两年涨了 7.56 个百分点，是他们记录以来最快的加速。

百分比容易被质疑，所以 SparkToro 更强调另一个比例：每 1000 次搜索，只有 276 次点击真正流向开放网络。2024 年 Datos 的研究里这个数是 374。两年时间，开放网络每次搜索拿到的点击少了约 26%。

还有个容易被忽略的细节：占大头的不是 AI Mode，是 AI Overviews。AI Overviews 出现在 20% 以上的搜索里，出现时点击率下降约 60%（Ahrefs 数据，被 SparkToro 引用）；而独立的 AI Mode 目前只占 0.34% 的搜索，几乎还没起来。所以你不用专门去研究「AI 模式怎么优化」，盯住「摘要有没有出现」就行。

2. 点击率：8% 对 15%

Pew Research 对约 900 名美国成年人、近 7 万次搜索做的分析：出现 AI 摘要的搜索里，用户只点传统结果 8% 的时间；没有摘要的搜索是 15%。点摘要里链接的更少，大约 1%。而且看过摘要之后，用户直接结束会话的比例更高。

3. 搜索流量一年掉了 25%，其他渠道没动

a16z 2026 年 6 月 14 日发布的报告，引用 Ahrefs 数据：网页搜索流量从 2025 年中的约 5 亿次/月，降到 2026 年 5 月的约 3.35 亿次/月，跌幅约 25%。关键在于——同期直接访问、付费、社群流量基本持平。也就是说，只有搜索这一条渠道在塌。

a16z 的分析把它归因于零点击搜索的稳定上升：2016 年这个数约 45%，2019 年约 49%，2024 年到 60%，2026 年到 68%。另外它还提到新闻和资讯类内容受创最重，Similarweb 数据显示主要新闻站点的搜索流量从 23 亿/月峰值掉到 17 亿/月以下。Google 对这批数字的回应是它们基于「推测或不完整的信息」，并称 AI Overviews 打开的是更多发现而非更少——这个回应也记一下，别只信一边。

四、国内的情况：百度这一侧发生了什么

聊完全球说国内，因为咱们的从业者面对的是另一套账。

• 百度 App 月活 6.55 亿（截至 2026 年 3 月，百度 Q1 财报），这是所有中文 AI 搜索答案的默认入口之一；
• 百度 2025 年 7 月已公开表示，移动搜索结果页有 64% 包含 AI 生成内容（由 36Kr 报道）；
• 百度的模型是文心系列：ERNIE 5.0 于 2026 年 1 月发布，2.4 万亿参数；ERNIE 5.1 于 2026 年 5 月发布后，在 LMArena 搜索榜全球第四、中国模型第一（百度 Q1 财报）。
• 文心助手作为独立产品在 2026 年 1 月突破 2 亿月活（据《南华早报》报道，多家媒体交叉印证）。

这里面有个结构性差异必须点名：百度的 AI 答案吃的是中文互联网和百度自有生态。你那篇英文博客、几篇海外媒体报道，在百度 AI 答案里几乎没有权重。所以在海外平台做的 AI 可见度监测，照搬到国内基本无效——这也是本站实测固定用豆包、腾讯元宝、Kimi、微信 AI 搜索这四个引擎的原因，跟百度的盘子对得上。

还有一个反直觉的点：百度在 2021 年搜索市场份额约 87%，2026 年综合份额约 58%。真正在吃百度的不是 AI 搜索，是 AI 应用本身——用户在豆包、DeepSeek 里聊完就走，根本不进搜索框。所以对中国从业者来说，威胁的路径是「用户绕过搜索去跟 AI 聊」，而不是「AI 取代搜索引擎」。这两件事的应对动作不一样，前者要求你在 AI 答案里出现，后者要求你继续排名。

五、所以，传统搜索引擎到底会不会被取代

我的判断，分三层说，也把不确定性摆出来。

第一层，人还在搜，但换了个搜法。上面的数据都指向同一件事：搜索需求没有消失，是「打开十条链接自己拼答案」这个动作被 AI 接管了。YouGov 那组数据说得很准——涉及浏览和对比多个来源时，用户还是回搜索引擎。AI 承担的是「快速定位」，搜索承担的是「确定性验证」。这两个功能不会合成一个。

第二层，Gartner 的预测要打折看。Gartner 预测到 2026 年底传统搜索量下降 25%。但 2026 年 4 月的实际同比降幅是 2.5%。差距为什么这么大？因为 AI 概览的覆盖还在扩张期，25% 这个数能不能兑现，取决于 Google AI 概览铺多快。我的建议是把 Gartner 当成压力测试的参考上限，别当成既成事实。真到 25% 那一天，很多站的自然流量结构早就变了。

第三层，最可能的结局是「分工」，不是「谁吃掉谁」。理由很简单——搜索是几万亿次查询/日的工业级基础设施，AI 引擎目前的答案质量还不够稳，实时性和本地数据也还有硬伤。反过来，AI 引擎也离不开检索：它得从某个网页索引里取事实。多伦多大学团队 2025 年的大规模实测发现，AI 搜索给出的引用里，来自第三方权威来源的占 53%–95%，ChatGPT 高达 90%–95%（arXiv:2509.08919）。AI 引的是「别人的认可」，不是凭空生成。所以传统搜索的索引体系不会消失，它会变成 AI 的素材层——这也是「本站为什么一直在测 AI 引用谁」的根本原因。

六、对你意味着什么：SEO 该怎么改

说点能落地的。如果你手里有站或者有客户，这几条是这半年我验证下来最有效的顺序。

1. 先做诊断，别先动手。拿你的 20 个核心词，在豆包、元宝、Kimi、微信 AI 搜一遍，记录有没有提到你、引用了谁、信息对不对。这一步不做，后面全是白干——本站每周的引用观察周报就是干这个的，词库和记录口径全部公开，可以直接抄。
2. 把「点击率」和「排名」分开看。Search Console 里曝光涨、排名稳、点击率跌——这是 AI 截流的典型特征，说明你的排名没问题，是答案被提前答完了。排名和曝光一起跌，才是正常的排名问题。这两种情况的处理动作完全不一样，混在一起看数据等于自欺欺人。
3. 别再优化「答案已经给完」的问题。「XX 是什么意思」这类查询，Google 和 AI 都会在结果页里答完你，加排名没用。省下来的精力放到两处：交易型页面（AI 概览出现频率低、点击几乎没受影响）和AI 答不了的东西（原始数据、真实案例、一手经验、工具和模板）。
4. 结构化改造，重点是「可被抽走」。AI 引擎读页面是分段抽取的，不是通读一遍。怎么写才抽得走，见内容结构化；SEO 能力哪些能直接搬到 GEO，见SEO 转 GEO。
5. 在传统 SEO 的基础上加一层 GEO：让内容在 AI 回答里能被引用。只做 SEO 等于只覆盖 40% 的人群，只做 GEO 等于只覆盖 36%。具体怎么加，见SEO 转 GEO 能力迁移那篇；效果怎么衡量，是学习路线第 14 问要讲的事。
6. 把衡量指标加一个维度。以后报表别只有排名和自然流量，加一列「AI 答案里的出现次数」，跟引用来源一起记。

七、三个我不确定的点

数据这东西最危险的是把不确定说成确定。以下三条我到现在也没有把握，写出来免得你当成结论：

• AI 引流什么时候能撑起规模。目前 AI 带来的直接访问量对大多数站还只是个零头——a16z 的数据里它接近零，虽然用的人已经以亿计。增长很快，但基数太小。反过来另一批统计说 AI 搜索的转化率远高于传统搜索（14% 对 2.8%）。这两个都是行业测算，方法不透明，我不采信任何单一数字，只当方向看。
• Gartner 的 25% 到底会不会兑现。见上文，第二层那个讨论。
• 百度那份 64% 的口径。它是 2025 年 7 月百度自己说的、自家移动端的口径，不等于全站，也不等于效果。百度财报里披露的 AI 化率口径跟这个也不是一回事。看趋势可以，别拿来算账。

最后说个方法上的事：以上所有数字我都尽量给到了原始来源，搜索引擎摘要、SEO 博客的二手转述我剔掉了没用。有一条是我的判断不是数据——AI 和搜索是分工不是替代。这条我给不出权威出处，它是我这八年做搜索流量攒出来的体感。你可以不信，但请去看数据。

常见问题

传统搜索引擎会不会被 AI 完全取代？

短期内不会，中期内也不会。最硬的证据是 eMarketer 的调查：82% 的每周 AI 用户每天仍然用 Google 搜索，全体网民只有 71%。用 AI 越重的人，用 Google 越多。AI 接管的更像是搜索的前半段（找方向、比选项），后半段——验证、找官网、下载、成交——还在传统搜索和网站手里。

那为什么大家的网站自然流量都在掉？

因为掉的是点击，不是搜索。美国 2026 年前四个月 68.01% 的 Google 搜索没有产生任何点击，每 1000 次搜索只有 276 次点击流向开放网络，两年前是 374 次。a16z 引 Ahrefs 数据说全年搜索流量降约 25%，同期直接访问、付费、社群流量基本没动。用户路径没消失，只是中途被 AI 答案截走了。

现在做 SEO 还有意义吗？

有意义，但标准要换。交易型和导航型查询的点击几乎没受影响，受打击最重的是资讯型和说明型内容。域名权重、抓取可达、来源权威这些信号依然有效，因为 AI 引擎也要从这些地方取素材。只做 SEO 等于只覆盖 40% 的人群，只做 GEO 等于只覆盖 36%，两边都要做。

怎么判断自己行业受 AI 搜索影响有多大？

看三件事：主力词的搜索结果页有没有出现 AI 概览或 AI 答案模块；Google Search Console 里曝光和排名是否稳定而点击率在跌；以及拿核心问题去豆包、元宝、Kimi、微信 AI 搜一遍看有没有提到你。前两条在 Google 后台能看，第三条就是本站每周在做的事。