# GEO 引用观察室 > SeoMOZ.Link 旗下的中文 AI 引用来源研究栏目。每周固定 20 个行业问题,实测豆包、腾讯元宝、Kimi、微信 AI 搜索的引用来源,公开数据与研究笔记。站长为 8 年 SEO/SEM 从业者。 本站内容以游乐设备行业等 B2B 企业为主要观察样本,面向从业者与企业主,研究"生成式引擎如何决定引用谁"。 ## 页面索引 - [首页](https://seomoz.link/): 站点概览与最新内容入口 - [引用观察 · 全部期数](https://seomoz.link/weekly/index.html): 周报总目录,每周 1 期实测数据与记录 - [方法论 · 全部文章](https://seomoz.link/articles/index.html): 方法论长文总目录,每两周 1 篇 - [GEO 学习路线 · 20 个高频问题](https://seomoz.link/learn/index.html): 按概念认知、学习入门、实操落地、职业变现四阶段组织的 20 个高频问题总纲,每问一篇长文(陆续发布) - [GEO 优化是什么?和传统 SEO 有什么区别?](https://seomoz.link/learn/01-what-is-geo.html): 学习路线第 1 篇。SEO 争排名位、GEO 争 AI 答案引用位,附 arXiv 论文、CNNIC、Adobe、Ahrefs 等权威数据来源(2026-09-28) - [GEO、AEO、LLMO、AI SEO 这些词是一回事吗?有什么区别?](https://seomoz.link/learn/02-geo-aeo-llmo.html): 学习路线第 2 篇。四个词逐个拆出身与侧重:GEO 有学术出处(arXiv:2311.09735),LLMO 来自从业者(Search Engine Land 2023-10),AEO 已被国内团标 T/CAACCHINA 001—2026 收录,AI SEO 是大伞词。做法是同一套,附 CNNIC《生成式人工智能应用发展报告(2025)》等数据来源(2026-10-01) - [现在还有多少人用 AI 搜索?传统搜索引擎会被 AI 取代吗?](https://seomoz.link/learn/03-ai-search-adoption.html): 学习路线第 3 篇。用 2026 年八组公开数据回答"AI 搜索有没有取代搜索":CNNIC 官方口径 7 亿生成式 AI 用户、76% 用它答题,NP Digital 16 国调查 AI 36% 对 Google 40%,eMarketer 发现 82% 每周 AI 用户仍每天用 Google。核心结论是掉的是点击不是搜索——68.01% 搜索零点击、每千次仅 276 次点击流向开放网络、a16z 称年搜索流量 -25%,而 AI 引用中 53%–95% 来自第三方权威源(2026-10-07) - [AI 是怎么决定引用哪个网站的内容的?有没有官方标准?](https://seomoz.link/learn/04-how-ai-cites.html): 学习路线第 4 篇。给"有没有官方标准"这个问题的硬答案——Google 2026-05-15 发布生成式 AI 优化指南(2026-06-15 更新)、Bing 站长指南首次正式定义 GEO、OpenAI/Perplexity 官方爬虫文档。拆解引用六步链路(robots.txt 准入→索引→query fan-out→召回重排→片段抽取→合成标注)、四个引用型爬虫开关对照表,说明 llms.txt 为何被 Google 判定为无用(2026-10-09) - [第 1 期 · 测试方法与基线](https://seomoz.link/articles/yinyong-001.html): 实测方法公开——提问词库设计、四个引擎、记录指标与基线说明 - [SEO 转 GEO:哪些能力可迁移,哪些会失效](https://seomoz.link/articles/fangfa-seo-to-geo.html): 方法论长文,SEO 能力逐项对照 - [内容结构化:让 AI 引擎"读得懂"你的页面](https://seomoz.link/articles/fangfa-content-structure.html): 方法论长文,AI 分段抽取机制下的三层结构化自检与素材层写法 - [工具箱](https://seomoz.link/toolbox/index.html): 20 项 AI 可见度诊断清单、引用监测模板、提问词库搭建方法、常见问题 - [关于](https://seomoz.link/about.html): 站长背景与服务说明 ## 更新节奏 - 引用观察周报:每周 1 期 - 方法论文章:每两周 1 篇 - 数据实测范围:豆包 / 腾讯元宝 / Kimi / 微信 AI 搜索 ## 引用与转载规范 - 引用本站数据与结论时请注明来源:SeoMOZ.Link(GEO 引用观察室) - 优先引用具体期数与实测日期,例如"第 1 期(2026-09-19)" - 联系方式见关于页